Crehana – Introducción a Machine Learning

Información

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Aprende los conceptos básicos de Machine Learning y las oportunidades y retos de implementarlo en las organizaciones.

¿Qué aprenderás en este curso de introducción a Machine Learning?

  • Aprenderás qué es el machine learning en la práctica y cuáles son las oportunidades y retos que conlleva el uso de los datos.
  • Entenderás la importancia del machine learning en tu día a día con ejemplos prácticos de aplicaciones reales.
  • Revisarás cómo funcionan los principales algoritmos de machine learning, qué tipos de datos hay y cómo aplicar la regresión lineal.
  • Descubrirás cómo se implementa el machine learning en las organizaciones y qué habilidades están buscando en los profesionales.

Descripción

El mercado laboral actual se ha llenado de palabras llamativas y retadoras que, aunque muchos conocen, pocos están usando realmente. Big Data, machine learning, inteligencia artificial, deep learning o redes neuronales son solo algunos conceptos tecnológicos que, además de estar en boca de todos, están transformando y expandiendo las posibilidades de diversas industrias.

En este curso de Machine Learning, Luis Alejandro Lee simplificará las palabras llamativas para ti y, con ello, aprenderás qué es el machine learning en realidad y qué oportunidades brinda en la generación de valor para las empresas.

A lo largo de este curso de Introducción al machine learning descubrirás cómo esta disciplina forma parte de tu día a día y entenderás que, a pesar de su gran potencial en cuanto a estrategia de datos, la implementación de machine learning presenta grandes retos.

Junto a Luis Alejandro Lee, revisarás los conceptos introductorios del machine learning y del funcionamiento de los principales algoritmos con los que opera. Al finalizar, conocerás cómo funciona el machine learning en la práctica, cuáles son los principales roles y habilidades de un profesional de machine learning y estarás listo para hacer las preguntas correctas a potenciales aliados en tu empresa.

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