Udemy – [A-Z] Visualización y Analítica de datos con Power BI
Información
Descarga gratis Curso [A-Z] Visualización y Analítica de datos con Power BI de Udemy. Un excelente curso que pueden obtener totalmente gratis. Si el curso realmente les sirvió, apoyen al instructor comprando el curso como una manera de agradecimiento.
formación aplicada a la visualización de datos con Power BI, Power Query, DAX y modelo de datos en Business Intelligence
Lo que aprenderás
- entender los pasos del BUSINESS INTELLIGENCE
- estudiar los flujos de ETL
- como funciona una herramienta de visualización cómo POWER BI
- los elementos claves de POWER QUERY y lenguaje M
- Extracción – Transformación – Carga de datos
- Las diferencias de Importar y Direct Query
- Modelado de datos y relaciones de tablas
- Crear nuevas medidas, campos calculados y tablas con DAX
- Power BI no es solo pintar sino es USABILIDAD
- Elementos visuales y cuando utilizar los diferentes GRÁFICOS
- PUBLICAR y COMPARTIR los dashboards
Requisitos
- tener instalada la versión última de Power BI Desktop
- una buena conexión internet
- preferible utilizar un ordenador que móvil para realizar las prácticas
- mucho silencio y dedicación
- practicar todos los laboratorios que incluyen el curso
- registro de Microsoft para subir los trabajos en Power BI Service
- trabajar y querer mejorar las cualidades de visualización de datos
Descripción
Hola y bienvenido a este módulo de Avanza con Microsoft Power BI, analítica y visualización de datos. Hace parte del grupo de módulos que próximamente serán en vivo para enseñarte las partes fundamentales del Business Intelligence (o inteligencia de negocio) y lo que ya podemos llamar Business Analytics con la ayuda de la inteligencia artificial.
Los bloques principales de este curso son 4 y veremos:
1. conceptos de Big Data y Business Intelligence
2. visualización con Power BI
3. avanzando con flujo de datos ETL
4. modelo de datos y base de datos SQL y SQL Server
5. casos prácticos y laboratorios, así como las soluciones de cada caso
6. DAX: campos calculados y métricas
7. Proyectos y casos de uso
8. Bonus y invitaciones a webinar / seminarios
9. Actualizaciones constantes durante el año, todos los meses
10. Interacciones con Microsoft Azure, SQL Server e integración con SSIS, SSAS, SSRS
Incluye en cada bloque casos prácticos, laboratorios y tareas (opcionales) para poder seguir aprendiendo en este mundo en constante evolución.
Hoy en día estudiar Data Analytics te permite sucesivamente entender como funciona un proyecto de data desde las diferentes plataformas cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Databricks, etc)., y podrás tener más nociones de:
– Base de datos
– ETL
– Visualización
Para los departamentos de cualquier organización es importante una figura y el rol que conoce y transforma los datos , sea por programación, sea a través de base de datos, de la parte de cloud o desde las herramientas de visualización.
Nos enfocaremos más en la herramienta de Business Intelligence Microsoft Power BI para la creación de modelos de datos, utilizando ETL con Power Query y lenguaje M, DAX y sus funciones para agregar nuevas métricas y muchas prácticas.
Espero pueda servirte útil este módulo que es solamente la punta del iceberg de este mundo tan grande de Business Intelligence, Data Analytics y Visualización con Microsoft Power BI.
– Visualización de datos
En este primer módulo veamos los conceptos que utilizaremos más adelante, para poder crear un proyecto desde cero de datos, poder realizar las cargas automáticas de ETL, las lógicas que hay por detrás de los servicios Big Data y Business Intelligence y finalmente poder visualizarlos en las herramientas top del momento, Microsoft Power BI, Tableau , las herramientas de inteligencia de negocio más utilizadas y que mostraré ahora solo unas demo.
¿Necesitas asesoramiento personalizado, así como clases presenciales o a distancia?
En los primeros vídeos podrás obtener asistencia a tu formación a través de Superprof.
¿Para quién es este curso?
- analistas de negocios
- analistas digitales
- cualquiera que ha trabajado con Office y ofimática
- desarrolladores y administrativos indiferentemente
- aquellos que estudian Datos, Data Science y Big Data
- propietarios de sitios web Personales y Corporativos
- agencias y startups
- empresas y autónomos
- profesionales del sector marketing
- aquellos que quieres reciclarse en este mundo 4.0
- aquellos interesados en conocer el mundo detrás de los datos
- estudiantes de ADE, finanza, marketing y otros
- con el curso avanzado podrás ver casos de Data Analytics – Big Data – Data Science
Enlaces de Descarga
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