Crehana – Fundamentos de Data Science
Información
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Entiende el poder que tiene el procesamiento y análisis de datos para resolver problemas y tomar decisiones de negocio inteligentes
¿Qué aprenderás en este curso online de fundamentos de data science?
- Estudiarás los principios básicos de la ciencia de datos con el propósito de aplicarla a la resolución de problemas.
- Entenderás cómo se puede aplicar la ciencia de datos a los negocios.
- Aprenderás cómo analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones de negocio inteligentes.
- Aprenderás cómo estructurar y predecir los datos a través de la arquitectura de datos y modelos predictivos.
- Adquirirás herramientas y conocerás procesos que te ayudarán a responder las preguntas de negocio más complejas.
- Entenderás de manera general cuáles son las aplicaciones del data science y cuáles son las herramientas más comunes para el procesamiento de datos.
Descripción
En este curso online de fundamentos del data science aprenderás los principios básicos de la ciencia de datos, y entenderás cómo usar el procesamiento y el análisis de datos para tomar decisiones acertadas de negocio. Entenderás el poder que tienen los datos para ayudar a resolver problemas y tomar decisiones informadas.
Comenzaremos este camino entendiendo qué es data science y cómo la podemos aplicar a los negocios con el fin de sacar provecho a los datos disponibles. Revisaremos cómo es el recorrido de los datos en una organización, y comprenderemos los pasos de journey de los datos y del data science journey con el fin de tener una mirada general de todo el proceso de análisis e interpretación de datos.
Con las bases claras, avanzaremos para entender la arquitectura de datos, es decir, de qué manera se deben estructurar los datos para luego poder explotarlos. Para esto hablaremos del equipo de trabajo que se encarga de este proceso y revisaremos el gran impacto de la arquitectura de datos en el journey del data science y el cumplimiento de su objetivo principal: explotar y sacarle valor a grandes volúmenes de información.
Con la arquitectura y la infraestructura de datos definida, podemos pasar a la manipulación de esos datos para predecir y encontrar respuestas que nos ayuden a tomar decisiones estratégicas en nuestro negocio. Para esto aprenderemos sobre el análisis predictivo en el cual entran al ruedo los conceptos estadísticos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Finalmente hablaremos de algunas herramientas de business intelligence que nos ayudarán en la administración de datos y el proceso de data science, y entenderemos la importancia del storytelling para generar presentaciones que impacten y logren transmitir los hallazgos de todo este proceso y dar paso a la decisión acertada.
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